

Σύντομη Περιγραφή

Η κατασκευή ενός σύνθετου και πολυδιάστατου γεωγραφικού πληροφοριακού συστήματος διαχείρισης & δικτύωσης πληροφοριών που σχετίζονται με τους φυσικούς και περιβαλλοντικούς πόρους της Κρήτης, επιβάλλεται από την ανάγκη ανάδειξης, αξιολόγησης και προστασίας του περιβάλλοντος και για τη λήψη αποφάσεων κατά την διάρκεια κατασκευής και υλοποίησης αναπτυξιακών έργων.
Οι συμμετέχοντες φορείς του EMERIC I ανέλαβαν την δημιουργία ενός πληροφοριακού συστήματος διαχείρισης των φυσικών και περιβαλλοντικών πόρων της Κρήτης που βασίζεται στον συνδυασμό της τεχνολογίας της Πληροφορικής και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών με πολυμεσικά συστήματα προβολής και την πρόσβαση σε αυτά μέσω του Διαδικτύου (http://www.ims.forth.gr/joint_projects/emeric/emeric-gr.html) από τον κεντρικό server του Ινστιτούτου Μεσογειακών Σπουδών (ΙΜΣ-ΙΤΕ). Tο πληροφοριακό σύστημα αποτελείται από βάσεις δεδομένων (γεωπεριβαλλοντικά, μετεωρολογικά, στατιστικά στοιχεία), τεχνικές εκθέσεις γεωφυσικών ερευνών, μεθοδολογικά εργαλεία και χαρτογραφικά υπόβαθρα όπως δορυφορικές εικόνες, ψηφιακό ανάγλυφο, επίκεντρα σεισμών, κατανομή βλάστησης, χρήσεις γης, ενοποιημένο γεωλογικό χάρτη, ταξινόμηση ρηγμάτων, χάρτες μετεωρολογικών παραμέτρων, ιστορικά πληθυσμιακά στοιχεία, κ.α. Το πληροφοριακό σύστημα παρέχει την δυνατότητα διαδραστικής διαχείρισης των διαφορετικών επιπέδων πληροφοριών και υπέρθεσης πολλαπλών περιβαλλοντικών και στατιστικών παραμέτρων.
Τα αποτελέσματα του προγράμματος έχουν στόχο την πληρέστερη πληροφόρηση για τους παράγοντες που επιδρούν στο περιβάλλον, ενώ η δυνατότητα πρόσβασης σε αυτά μέσω του κεντρικού server του IMΣ-ΙΤΕ εξασφαλίζει την συνεχή ενημέρωση των πληροφοριών των βάσεων δεδομένων, καθώς και την διαρκή διάχυση αυτών σε κρατικούς και παραγωγικούς φορείς.
Ο σχεδιασμός και η υλοποίηση του συστήματος EMERIC I αποτελεί έργο υποδομής για τους εμπλεκόμενους φορείς προστασίας, διαχείρισης και αξιοποίησης των φυσικών και περιβαλλοντικών πόρων της Κρήτης. To πρόγραμμα υλοποιήθηκε στα πλαίσια στο προγράμματος CRINNO - Κρήτη Καινοτόμος Περιφέρεια και χρηματοδοτήθηκε από την Περιφέρεια Κρήτης και την Ευρωπαϊκή Ένωση.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Χαρτογράφηση Βλάστησης |


Σχήμα 1. Ταξινόμηση της βλάστησης στην Κρήτη σε μεσοκλίμακα
Η χαρτογράφηση της βλάστησης έγινε σε μεσοκλίμακα και βασίστηκε σε ψηφιακή επεξεργασία δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5 TM του 1999 καθώς και σε στοιχεία εκπαίδευσης στα οποία έγινε ταυτοποίηση των ενοτήτων της βλάστησης με εργασίες πεδίου.
Ως σύστημα ταξινόμησης βλάστησης επελέγη το σύστημα προσδιορισμού των ενδιαιτημάτων σύμφωνα με το InterpretationManualofEuropeanUnionHabitats, EuropeanCommission (2003), DGEnvironmentNatureandBiodiversity.
Τα ενδιαιτήματα τα οποία αποδόθηκαν χαρτογραφικά σε μεσοκλίμακα ήταν τα παρακάτω: Acero-Cupression, Chesnut woods, Dehesas, Euphorbieto-verbascion phrygana, Garrigues, Mediterranean pine forests, OleaandCeratonia forests, Oriental plane woods, Oro-mediterranean phrygana, Pinus reforestations, Quercusilex forests, Reforestations, Sarcopoteriumspinosum phrygana, Tree spurge formation, και προστέθηκαν και τα ενδιαιτήματα Agricultures, Urban και Water για να αποδοθούν οι καλλιέργειες οι οικισμοί και τα ύδατα. Οι κωδικοί των ενδιαιτημάτων σύμφωνα με το NATURA 2000 παρουσιάζονται στο Παράρτημα.
Σε επίπεδο μεσοκλίμακας δεν αποδόθηκε το σύνολο των ενδιαιτημάτων της περιοχής και έτσι νέα ενδιαιτήματα που εντοπίστηκαν, καθώς και άλλα ενδιαιτήματα μικρότερης έκτασης που αποκλείστηκαν από την χαρτογράφηση λόγω κλίμακας, ταξινομήθηκαν είτε ως ενιαία πολύγωνα με μεγαλύτερα ενδιαιτήματα που τα περιελάμβαναν, είτε ως ενιαία πολύγωνα με γειτονικά ενδιαιτήματα που παρουσίαζαν παρόμοια ανακλαστικότητα.
Για την ταξινόμηση των στοιχείων της ψηφιακής εικόνας με βάση τη βλάστηση χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της καθοδηγούμενης ταξινόμησης (supervised classification) και συγκεκριμένα η αντικείμενοστραφής ταξινόμηση (object oriented classification). Το πρώτο στάδιο επεξεργασίας περιελάμβανε μερισμό πολλαπλής ευκρίνειας (multiresolution segmentation), κατά τον οποίο τα εικονοστοιχεία ομαδοποιήθηκαν με βάση τις φασματικές τιμές, το σχήμα και την υφή τους σε μεσοκλίμακα και δημιουργήθηκε ένα ιεραρχικό δίκτυο αντικειμένων εικόνας (image objects) στο οποίο βασίστηκε η τελική ταξινόμηση της βλάστησης.
Με βάση τα στοιχεία εκπαίδευσης που περιελάμβαναν περισσότερες από 1000 θέσεις πεδίου έγινε περιγραφή των αντικειμένων εικόνας, ακολούθησε "fuzzy logic" ταξινόμηση με χρήση του standard nearest neighbor αλγορίθμου και επαληθεύθηκε μερικώς το τελικό αποτέλεσμα.
|
| Αποτελέσματα |
-
Η εικόνα που προέκυψε από την ταξινόμηση που προηγήθηκε δίδεται στο Σχήμα 1 και τα ποσοστά συμμετοχής των επιμέρους ενδιαιτημάτων στην περιοχή έρευνας παρουσιάζονται στον Πίνακα 1.
Οικότοπος |
Έκταση (%) |
|
|
Sarcopoterium spinosum phrygana |
27.32 |
Agricultures |
23.69 |
Olea and Ceratonia forest |
20.69 |
Dehesas |
5.38 |
Mediterranean pine forest |
4.84 |
Acero-Cupression |
4.02 |
Oro-mediterranean phrygana |
3.53 |
Euphorbio-Verbascion phrygana |
3.20 |
Garrigues |
1.40 |
Quercus ilex forests |
1.40 |
Chestnut woods |
1.31 |
Cupressus reforestations |
1.12 |
Pinus reforesation |
0.81 |
Oriental plane woods |
0.80 |
Tree-Spurge formations |
0.50 |
Πίνακας 1. Ποσοστό συμμετοχής των επιμέρους ενδιαιτημάτων που προέκυψε από την προαναφερθείσα μεθοδολογία για την περιοχή έρευνας
Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, σε μεσοκλίμακα και σύμφωνα την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε, ως κυρίαρχος τύπος ενδιαιτήματος στην περιοχή έρευνας προέκυψε τo Sarcopoteriumspinosum phrygana (περίπου 27 %) ακολουθούμενο από το ενδιαίτημα Agricultures (περίπου 23%) και το ενδιαίτημαOlea and Ceratonia forests (περίπου 20%), ενώ τα Dehesas (περίπου 5%), Mediterranean pine forests (περίπου 5%), AceroCupression (περίπου 4%) και Oro-mediterranean phrygana (περίπου 3%) προέκυψαν με πολύ χαμηλότερη συμμετοχή. Το ενδιαίτημα που εμφάνισε την χαμηλότερη συμμετοχή ήταν το Tree-Spurge formations με ποσοστό συμμετοχής περίπου 0.5%.
Το αποτέλεσμα της ταξινόμησης σε μεσοκλίμακα και με βάση την μεθοδολογία που ακολουθήθηκε αξιοποιήθηκε και για εκτίμηση των φασματικών υπογραφών των επιμέρους ενδιαιτημάτων. Για την εκτίμηση των φασματικών υπογραφών των επιμέρους ενδιαιτημάτων (Σχήμα 2) χρησιμοποιήθηκαν ταυτοποιημένα αντικείμενα εικόνας μετά από εργασία πεδίου. Το ενδιαίτημα Oro-mediterranean phrygana αποκλείστηκε από το διάγραμμα των φασματικών υπογραφών του Σχήματος 2 λόγω του ότι μεγάλο μέρος αυτού ήταν καλυμμένο με χιόνι κατά την περίοδο λήψης της εικόνας.
Όπως προκύπτει από το Σχήμα 2 τα ταυτοποιημένα ενδιαιτήματα σε επίπεδο μεσοκλίμακας εμφανίζουν παρόμοιο πρότυπο φασματικών υπογραφών, γεγονός που υποδηλώνει πως δεν θα ήταν εφικτό σε αυτή τη κλίμακα μόνο με τις φασματικές υπογραφές να διαχωριστεί το μωσαϊκό των ενδιαιτημάτων στο χώρο.
Σχήμα 2. Φασματικές υπογραφές των επιμέρους ενδιαιτημάτων όπως αυτές προέκυψαν από το αποτέλεσμα της ταξινόμησης.
Θα πρέπει να σημειωθεί επίσης ότι το παραπάνω συμπέρασμα ενισχύεται ακόμη περισσότερο από την αλληλεπικάλυψη που δύνανται να παρουσιάζουν οι φασματικές υπογραφές αν ληφθεί υπόψη ότι η διακύμανση της φασματικής ανακλαστικότητας στους επιμέρους διαύλους ήταν υψηλή.
|
| Παράρτημα: Κωδικοί NATURA και χαρακτηρισμοί ενδιαιτήματος |
Κωδικός NATURA 2000 |
Χαρακτηρισμός Ενδιαιτήματος |
4090 |
Oro-mediterranean phrygana/Ορεινά και Μεσογειακά χέρσα εδάφη με ακανθώδεις θάμνους |
5331 |
Tree-Spurge formations/Σχηματισμοί δενδρώδους Ευφορβίας |
5340 |
Garrigues/Garrigues της Ανατολικής Μεσογείου |
5420 |
Sarcopoterium spinosum phrygana/Φρύγανα Sarcopoteriumspinosum |
5430 |
Euphorbio-Verbascion phrygana/Διαπλάσεις Κρήτης (Euphorbieto-Verbascion) |
9260 |
Chestnut woods/Δάση καστανιάς |
9290 |
Acero-Cupression/Δάση κυπαρίσσου (Acero-Cupression) |
9290 |
Acero-Cupression/Δάση κυπαρίσσου (Acero-Cupression) |
92C0 |
Oriental plane woods/Δάση ανατολικής πλάτανου (Platanion orientalis) |
9320 |
Olea and Ceratonia forests/Δάση ελιάς και χαρουπιάς |
9340 |
Quercus ilex forests/Δάση αριάς Quercus ilex |
934A |
Dehesas/Ελληνικά δάση πρίνου |
9540 |
Mediterranean pine forests/Μεσογειακά δάση πεύκης με ενδημικά είδη πεύκης συμπεριλαμβανόμενου των Pinus mugo και Pinus leucodermis |
|
| Πιθανές Μεταβολές Βλάστησης |
|
1999

a
2003

b
Σχήμα 1. Η χωρική διανομή του ενδιαιτήματος «Agricultures» σε μεσοκλίμακα τις περιόδους 1999 (a) και 2003 (b), όπως προέκυψε από την ψηφιακή επεξεργασία δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5 TM και LANDSAT 7 ETM των αντίστοιχων περιόδων.
1999

(a)
2003

(b)
Σχήμα 2. Η χωρική διανομή του ενδιαιτήματος «Olea and Ceratonia forest» σε μεσοκλίμακα τις περιόδους 1999 (a) και 2003 (b), όπως προέκυψε από την ψηφιακή επεξεργασία δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5 TM και LANDSAT 7 ETM των αντίστοιχων περιόδων.
1999

(a)
2003
(b)
Σχήμα 3. Η χωρική διανομή του ενδιαιτήματος «Sarcopoteriumspinosum phrygana» σε μεσοκλίμακα τις περιόδους 1999 (a) και 2003 (b), όπως προέκυψε από την ψηφιακή επεξεργασία δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5 TM και LANDSAT 7 ETM των αντίστοιχων περιόδων.
Σε επίπεδο μεσοκλίμακας η χωρική διανομή των επικρατέστερων ενδιαιτημάτων, που προέκυψε από την ανάλυση ψηφιακών δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5 TM και LANDSAT 7 ETM για τα έτη 1999 και 2003 αντίστοιχα με τη χρήση της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης, αποδίδεται στα Σχήματα 1, 2 και 3. Όπως προέκυψε από τα αποτελέσματα επεξεργασίας των εικόνων σε μεσοκλίμακα η χωρική διανομή του ενδιαιτήματος «Agricultures» κατά πάσα πιθανότητα εξαπλώθηκε.
Στο παρακάτω Σχήμα αποδίδεται η προσομοίωση μεταβολής των επικρατέστερων ενδιαιτημάτων.

Σχήμα 4. Προσομοίωση μεταβολής ενδιαιτημάτων. Όπου pi = η πιθανότητα διατήρησης ή μεταβολής ενός ενδιαιτήματος σε άλλο.
Η παραπάνω προσομοίωση μεταβολής ενδιαιτημάτων αφορά ποσοστό περίπου 70% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης κατ' αντιστοιχία με το ποσοστό που καλύπτουν τα επικρατέστερα ενδιαιτήματα. |
| Εκτίμηση Επικινδυνότητας για Πυρκαγιές Βλάστησης |


Σχήμα 1. Περιοχές επικινδυνότητας για πυρκαγιές βλάστησης
Η προκαταρτική εκτίμηση επικινδυνότητας για πυρκαγιές βλάστησης βασίστηκε σε μη τυποποιημένη (informal) ταξινόμηση του κινδύνου που προέκυπτε από αξιολόγηση συγκεκριμένων κριτηρίων στα οποία δεν συμπεριλαμβάνονται κριτήρια που αφορούν ανθρωπογενείς δραστηριότητες και που επηρεάζουν τη συχνότητα και την έκταση των πυρκαγιών βλάστησης. Το αποτέλεσμα της μη τυποποιημένης ταξινόμησης του κινδύνου χρησιμοποιήθηκε για την ψηφιακή επεξεργασία δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5 TM του 1999 με τελικό στόχο την χωρική αποτύπωση της επικινδυνότητας. |
| Μεθοδολογία |
Για την εκτίμηση επικινδυνότητας πυρκαγιών βλάστησης σε συγκεκριμένες θέσεις εκπαίδευσης χρησιμοποιήθηκαν σε μη τυποποιημένη ταξινόμηση τα παρακάτω κριτήρια
- η ανακλαστικότητα της βλάστησης στο εγγύς υπέρυθρο από 0,76 - 0,90μm.
- ο τύπος του ενδιαιτήματος με βάση το αποτέλεσμα της χαρτογράφησης
- η ευφλεκτικότητα των κυρίαρχων ειδών με βάση βιβλιογραφικές αναφορές
- τα ιστορικά δεδομένα φωτιάς
- το ανάγλυφο της περιοχής
και προέκυψαν τρεις κατηγορίες κινδύνου που αντιστοιχούν σε περιοχές χαμηλού (low), ενδιάμεσου (moderate) και υψηλού (high) κινδύνου. Στη συνέχεια οι θέσεις αυτές εκπαίδευσης χρησιμοποιήθηκαν για την ψηφιακή επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας στο δίαυλο του εγγύς υπέρυθρου με τη μέθοδο της καθοδηγούμενης ταξινόμησης (supervised classification) και συγκεκριμένα της αντικείμενοστραφούς ταξινόμησης (object oriented classification). |
| Αποτελέσματα |
Η χωρική αποτύπωση των ζωνών επικινδυνότητας που προέκυψε με βάση τις τρεις κατηγορίες κινδύνου παρουσιάζεται στο Σχήμα 1, και το ποσοστό της περιοχής μελέτης που καλύπτεται από την κάθε ζώνης παρουσιάζεται στον Πίνακα 1.
Πίνακας 1. Ποσοστό κάλυψης της περιοχής μελέτης από τις ζώνες κινδύνου
Ζώνη |
Ποσοστό (%) |
Χαμηλού κινδύνου |
24 |
Ενδιάμεσου κινδύνου |
45 |
Υψηλού κινδύνου |
31 |
Όπως προκύπτει η ζώνη υψηλού κινδύνου καταλαμβάνει ένα ποσοστό 31% της περιοχής μελέτης και κατανέμεται με επιμέρους διαφοροποιήσεις και στους τέσσερις νομούς της Κρήτης.
|
| Γενικευμένο Μοντέλο Επικινδυνότητας για Πυρκαγιές |
The detection of Fire hazard is like any Risk Assessment, a very complicated and local oriented problem. Its components and category factors may differ: local meteorological combined with the micro and meso scale anaglyph, in association with the fauna and the human activities or their directions compose the basic pattern on which any opportunity adds its own variety.
In fact, the modeling of fire hazard is based on the depended possibility of the fire facts on the above mentioned evolutions and characteristics, as stable loading factor or a seasonal one or both. The analysis of their inner interdependences is a parallel modeling procedure of the Cretan Human Geography as a whole. In advance, the holistic approaches of such studies are necessary so that this Geographic reality is not isolated from its effects.
According to the bibliography the variables that are usually mainly considered as determinants of such an assessment study are:
Population, land use, height, aspect, slope, temperature, humidity.
For every study area (which is the smaller administrative Unity of Greek State, the Municipality), the cross time and seasonal correlations between the variables were studied, and their relation with depended variable was cleaned of their colinearities.
For this study Cluster Analysis, Multidimensional Scaling and Pearson Correlation Coefficients were estimated. The following matrices describe the partial correlation coefficients among all the independent variables in consideration:
|
population |
asp |
0,073549679 |
sl-height |
-0,307970772 |
height |
-0,301999728 |
|
pop increase |
asp |
-0,211463698 |
sl-height |
-0,428316214 |
height |
-0,450951115 |
|
aspect |
slope |
altitude |
aspect |
1,000000000 |
-0,077564244 |
0,002653311 |
slope |
-0,077564244 |
1,000000000 |
0,727176345 |
altitude |
0,002653311 |
0,727176345 |
1,000000000 |
classnames |
|
population increase |
VINEYARD |
ΑΜΠΕΛΟΙ |
-0,121682668 |
URBAN AREAS |
ΑΣΤΥ |
0,089175727 |
WOLD |
ΔΑΣΩΔΕΣ |
0,332347978 |
OLIVE GROVE |
ΕΛΑΙΩΝΕΣ |
-0,099224025 |
CITRUS |
ΕΣΠΕΡΙΔΟΕΙΔΗ |
0,006017021 |
SYLVAN |
ΘΑΜΝΩΔΕΣ |
0,00081064 |
CULTIVATION |
ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ |
0,10761137 |
MIXED FLORA |
ΜΙΚΤΗ |
-0,089290121 |
MINERAL |
ΜΕΤΑΛΛΟ |
0,071057634 |
FAVITY |
ΟΠΩΡΟΦΟΡΑ |
0,08017145 |
ALLOUVIALS |
ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΑ |
0,218454892 |
RIFT/FAULTS |
ΡΗΓΜΑΤΩΣΕΙΣ |
0,092957821 |
WATER |
ΥΔΑΤΑ |
-0,033087197 |
GARRIGUE (PHRYGANA) |
ΦΡΥΓΑΝΑ |
-0,068808526 |
SHRUBBY |
ΧΕΡΣΟ |
-0,0749899 |
SNOW |
ΧΙΟΝΙ |
0,015860845 |
LANDFILLS |
ΧΥΤΑ |
0,015270323 |
After the analysis of the correlations and covariances of the descriptive statistics estimators for each variable related with the fire presence, the following variables were promoted to be considered in the model:
Population Increase logarithmic rate, Land use cluster Increase linear rate, the temperature and humidity rates, the standard deviation aspect, the coefficient of covariance of height and the mean of slope, all calculated in monthly period base, in order to co-estimate their seasonal effect.
The parameter coefficients of the model were, therefore, the following:
Pop increase |
Land use change |
Aspect mean |
Slope mean |
Height mean |
Humidity
range |
Temperature range |
Total> |
0,2305 |
0,206436 |
0,007072 |
0,032295 |
0,223292 |
0,098564 |
0,201842 |
1 |
Land uses were clustered according to their common spatial presence and their similar modeling behavior. The spectral differences of the satellite images did not offer anything to the model, because of their extremely high colinearity of the variables mentioned.
A use of the model for the fire risk assessment in 2006 is as shown below:

The modeling of risk assessment as it is shown in the matrices of the Variables per Municipality and their covariances is necessary to be processed in a local oriented base. |
| Περιβαλλοντικά Στοιχεία |
|
Τα περιβαλλοντικά στοιχεία περιλαμβάνουν τις χαρακτηρισμένες περιοχές του NATURA , καθώς και ψηφιοποιημένους χάρτες χρήσης γης και γεοϊκανότητας του Υπουργείου Γεωργίας / Διεύθυνση Δασών.
Οι χάρτες Γαιοϊκανότητας περιλαμβάνουν τα ακόλουθα πεδία:
Categories |
ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΑ ΑΥΞΗΣΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΔΑΣΩΝ |
Category 1 |
Γαίες χωρίς περιορισμούς για την αύξηση οικονομικών δασών (%) |
Category 2 |
Γαίες με ελαφρούς περιορισμούς για την αύξηση οικονομικών δασών (%) |
Category 3 |
Γαίες με μέτριους περιορισμούς για την αύξηση οικονομικών δασών (%) |
Category 4 |
Γαίες με έντονους περιορισμούς για την αύξηση οικονομικών δασών (%) |
Category 5 |
Γαίες με ισχυρούς περιορισμούς για την αύξηση οικονομικών δασών (%) |
Οι χάρτες Γαιών περιλαμβάνουν τα ακόλουθα πεδία:
|
Code
|
Κωδικοποίηση χαρτών Γαιών
|
Επιμέρους Κωδικοποίηση
|
Κωδικοποίηση χαρτών Γαιών
|
|
Surf_geol1
Surf_geol2
|
Mητρικό
υλικό 1
Μητρικό
υλικό 2
|
T
|
Τριτογενείς
αποθέσεις
|
|
C
|
Σκληροί
ασβεστόλιθοι
|
|
A
|
Αλλούβια
|
|
X
|
Σχιστόλιθοι
|
|
Physiogr1
Physiogr2
|
Φυσιογραφία
1
Φυσιογραφία
2
|
0
|
Επίπεδη
επιφάνεια
|
|
1
|
Απότομες
κορυφές
|
|
2
|
Απότομες
πλαγιές
|
|
3
|
Αποστρογγυλωμένες
κορυφές
|
|
4
|
Επάνω
μέρος κλιτύων
|
|
5
|
Μέσο
μέρος κλιτύων
|
|
6
|
Αναβαθμοί
|
|
7
|
Κάτω
μέρος κλιτύων
|
|
8
|
Ανοικτή
κοιλάδα
|
|
9
|
Κλειστή
κοιλάδα
|
|
Soil_depth
|
Βάθος εδάφους
|
1
|
Βαθύ
|
|
2
|
Βαθύ και αβαθές
|
|
3
|
Βαθύ και βράχος
|
|
4
|
Αβαθές και βαθύ
|
|
5
|
Αβαθές
|
|
6
|
Αβαθές και βράχος
|
|
7
|
Βράχος και βαθύ
|
|
8
|
Βράχος και αβαθές
|
|
9
|
Βράχος
|
|
Erosion
|
Διάβρωση (Χαραδρωτική)
|
1
|
Καμία
|
|
2
|
Καμία και μέτρια
|
|
3
|
Καμία και έντονη
|
|
4
|
Μέτρια και καμία
|
|
5
|
Μέτρια
|
|
6
|
Μέτρια και έντονη
|
|
7
|
Έντονη και καμία
|
|
8
|
Έντονη και μέτρια
|
|
9
|
Έντονη
|
|
Slope
|
Κλίσεις Επιφάνειας
|
1
|
Ελαφρές
|
|
2
|
Ελαφρές και μέτριες
|
|
3
|
Ελαφρές και απότομες
|
|
4
|
Μέτριες και ελαφρές
|
|
5
|
Μέτριες
|
|
6
|
Μέτριες και απότομες
|
|
7
|
Απότομες και ελαφρές
|
|
8
|
Απότομες και μέτριες
|
|
9
|
Απότομες
|
|
Land region
|
Οικολογική Περιοχή
|
G
|
Ζώνη αειφύλλων πλατυφύλλων
|
|
Artif_veg
|
Βαθμός Ανθρωπογενούς επίδρασης στη βλάστηση
|
1
|
Ασθενής
|
|
2
|
Μέτριος
|
|
3
|
Έντονος
|
|
4
|
Γυμνή απο βλάστηση έκταση
|
|
5
|
Χορτολίβαδα
|
|
6
|
Φρύγανα
|
|
7
|
Καλλιεργημένη έκταση
|
|
Aspect
|
Εκθέσεις
|
BB
|
Βόρειες
|
|
BN
|
Βόρειες και νότιες
|
|
QQ
|
Ποικίλες
|
|
NB
|
Νότιες και βόρειες
|
|
NN
|
Νότιες
|
|
EE
|
Επίπεδα
|
|
EB
|
Επίπεδα και βόρειες
|
|
EN
|
Επίπεδα και νότιες
|
|
BE
|
Βόρειες και επίπεδα
|
|
NE
|
Νότιες και επίπεδα
|
|
QE
|
Ποικίλες και επίπεδα
|
|
EQ
|
Επίπεδα και ποικίλες
|
Kωδικοποίηση : (Μητρικό υλικό και φυσιογραφία)-Βάθος εδάφους/Διάβρωση/Κλίσεις επιφανείας-Serial number-(Oικολογική περιοχή+Βαθμός ανθρωπογενούς επίδρασης στη βλάστηση)-Εκθέσεις |
Το serial number (κωδικός αριθμός) αναφέρεται στη κάρτα της χαρτογραφικής μονάδας που περιγράφει την κατανομή των τύπων γης |
|
|
|
|
|
| Δορυφορική Τηλεπισκόπηση |
Με τον όρο τηλεπισκόπηση (remote sensing) περιγράφουμε την διαδικασία λήψης, επεξεργασίας και ανάλυσης μετρικών και ποιοτικών πληροφοριών για μια περιοχή ή ένα φαινόμενο με την χρήση συσκευών που δεν έρχονται σ' επαφή με αυτά. Στην δορυφορική τηλεπισκόπηση, οι πληροφορίες αυτές καταγράφονται με την μορφή (φωτογραφιών) απεικονίσεων από ανιχνευτές που βρίσκονται σε δορυφορικά συστήματα πολικής ή γεωσύγχρονης τροχιάς.
H δορυφορική τηλεπισκόπηση κάνει χρήση της ανακλώμενης ηλιακής ακτινοβολίας, της εκπεμπόμενης θερμικής ακτινοβολίας ή των μικροκυμάτων και του ραντάρ. Η καταγραφή της ακτινοβολίας γίνεται από διάφορα καταγραφικά συστήματα που αποτυπώνουν κάθε είδος ακτινοβολίας σε διαφορετικά επίπεδα (φωτογραφίες), συνήθως ψηφιακής μορφής. Οι δορυφορικοί αισθητήρες ή δέκτες ακτινοβολίας, κατατάσσονται σε δύο κατηγορίες, στους ενεργητικούς δέκτες που έχουν δική τους πηγή ενέργειας την οποία και εκπέμπουν καταγράφοντας το τμήμα της το οποίο επιστρέφει και τους παθητικούς δέκτες που ανιχνεύουν την ανακλώμενη ή εκπεμπόμενη ακτινοβολία που προσπίπτει σ' αυτούς.
Η ποιότητα των εικόνων εξαρτάται από τις ατμοσφαιρικές συνθήκες, τα χαρακτηριστικά των επιφανειακών στόχων και το καταγραφικό σύστημα. Για την μείωση της ατμοσφαιρικής απορρόφησης χρησιμοποιούνται κυρίως οι περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος που ονομάζονται ατμοσφαιρικά παράθυρα.
Η τελική εικόνα είναι μία δισδιάστατη απεικόνιση με διακριτά τμήματα που ονομάζονται εικονοστοιχεία ή pixel. Όταν ένα εικονοστοιχείο περιέχει πληροφορία από πολλά αντικείμενα ονομάζεται μικτό εικονοστοιχείο. Τα καταγεγραμμένα σήματα ακτινοβολίας ονομάζονται ψηφιακές τιμές (DN - Digital Numbers). Μία ψηφιακή εικόνα χαρακτηρίζεται από το Δυναμικό Εύρος της Εικόνας (δηλαδή τον αριθμό των bits που χρειάζεται για να αναπαραστήσει τις διαβαθμίσεις της φωτεινότητας ή αλλιώς το μέγεθος της ποιοτικής πληροφορίας) και τη Χωρική Διακριτική Ικανότητα ή χωρική ανάλυση (δηλαδή, το μέγεθος των εικονοστοιχείων που σχετίζεται με την ικανότητα του δέκτη να διαχωρίζει 2 αντικείμενα στον χώρο).
Οι δορυφορικές εικόνες, μετά από διάφορα στάδια επεξεργασίας, αποτελούν το αντικείμενο της φωτοερμηνείας. Ουσιαστικής σημασίας για μία καλύτερη ταξινόμηση των αντικειμένων μιας δορυφορικής εικόνας μέσω του λογισμικού αποτελεί η αναγνώριση των φασματικών υπογραφών των αντικειμένων, δηλαδή η συμπεριφορά του βαθμού ανακλαστικότητας της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας σε διαφορετικές φασματικές ζώνες.
|
| |
| Κυριότερα Δορυφορικά Συστήματα |
RECENT SATELLITE SENSORS |
SATELLITE |
BANDS |
λ |
Spatial resolution (m) |
Swath area |
Launch
date |
CORONA KH-4B |
PAN (film) |
0.5-0.7μm |
2-10 |
14x188km |
1967 |
KVR-1000 |
PAN (film) |
0.51-0.76μm |
1-2 |
40x180km |
1987 |
SIR-C/X-SAR |
MW (X, C, L) |
3-24cm |
10-50 |
30-60km |
1994 |
RADARSAT |
MW (C) |
5.7cm |
8-100 |
50-500km |
1995 |
Landsat 7 |
ETM-MS (7)
ETM-PAN |
0.45-12.5μm
0.52-0.90μm |
30 (60 TIR)
15 |
185x185km |
1999 |
TERRA - ASTER |
MS (14) |
0.4-12.5μm |
15-30 |
60x60km |
1999 |
SPOT 5 |
MS (4)
PAN |
0.5-1.75μm
0.48-0.71μm |
10, 20
2.5-5 |
60x60km |
2002 |
IKONOS |
MS (4)
PAN |
0.45-0.9μm |
4
1 |
13x13km |
1999 |
EROS A, A1 |
PAN |
|
1.8 |
|
2000 |
QUICKBIRD 2 |
MS (4)
PAN |
0.45-0.9μm |
2.44
0.61 |
17x17km |
2001 |
ENVISAT, ASAR |
MW |
|
30 |
|
2002 |
IRS P6, LISS IV |
MS (3) |
|
5.8 |
|
2003 |
OrbVIEW-3 |
MS (4)
PAN |
|
4
1 |
|
2003 |
|
| ASTER Satellite - Γενικές Πληροφορίες |
Το σύστημα καταγραφής του ASTER αποτελείται από τρία υποσυστήματα καταγραφής ανακλώμενης και εκπεμπόμενης ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας. Συγκεκριμένα, ο δορυφόρος ASTER καταγράφει στην ορατή και εγγύς υπέρυθρη, στη μέσο-υπέρυθρη και στη θερμική υπέρυθρη περιοχή του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος (Visible-Near Infrared ήVNIR, Short-Wave Infrared ή SWIR καιThermal INfrared ή TIR αντίστοιχα).
Ο πίνακας που ακολουθεί, συνοψίζει για κάθε ένα από τα 14 φασματικά κανάλια (bands) του ASTER , το ακριβές εύρος της φασματικής καταγραφής (spectral range), την χωρική διακριτική ικανότητα του κάθε υποσυστήματος (spatial resolution) καθώς και τα επίπεδα καταγραφής της πληροφορίας (quantization levels).
SUBSYSTEM |
BAND No |
SPECTRAL RANGE( μm) |
SPATIAL RESOLUTION (m) |
QUANTIZATION LEVELS |
VNIR |
1 |
0.52-0.60 |
15 |
8bits |
2 |
0.63-0.69 |
3N |
0.78-0.86 |
3B |
0.78-0.86 |
SWIR |
4 |
1.60-1.70 |
30 |
8bits |
5 |
2.145-2.185 |
6 |
2.185-2.225 |
7 |
2.235-2.285 |
8 |
2.295-2.365 |
9 |
2.360-2.430 |
TIR |
10 |
8.125-8.475 |
90 |
12bits |
11 |
8.475-8.825 |
12 |
8.925-9.275 |
13 |
10.25-10.95 |
14 |
10.95-11.65 |
|
| Αρχείο Εικόνων ASTER της Κρήτης |
Δεδομένου ότι μία τυπική εικόνα του δορυφόρου ASTER καλύπτει περιοχή έκτασης 60km x 60km, χρειάστηκαν δώδεκα (12) συνολικά εικόνες (ανά φασματικό κανάλι) για τη σύνθεση μίας εικόνας (μωσαϊκού) της ευρύτερης περιοχής της Κρήτης.
Οι κωδικοί των εικόνων (granule id) με τις συντεταγμένες κέντρου λήψης (scene center), ημερομηνία λήψης (acquisition date), ώρα λήψης (acquisition time), επίπεδο επεξεργασίας προϊόντος (level) και αριθμό διαθέσιμων καναλιών δίνονται στον παρακάτω πίνακα.
EIKONA |
GRANULE ID |
SCENE CENTER |
ACQ. DATE |
LEVEL |
BANDS |
ACQ. TIME |
1. |
SC:AST_L1B.003:2007879007 |
35.82N / 23.70E |
4 JUN 2002 |
LIB |
1-14 |
09:18:37 |
2. |
SC:AST_L1B.003:2007878534 |
35.29N / 23.55E |
4 JUN 2002 |
LIB |
1-14 |
09:18:45 |
3. |
SC:AST_L1B.003:2014731524 |
35.34N / 24.72E |
16 JUN 2003 |
LIB |
1-14 |
09:11:02 |
4. |
SC:AST_L1B.003:2008186119 |
35.76N / 24.14E |
7 AUG 2002 |
LIB |
1-14 |
09:18:18 |
5. |
SC:AST_L1B.003:2018825324 |
34.82N / 26.08E |
26 NOV 2001 |
LIB |
1-14 |
09:08:59 |
6. |
SC:AST_L1B.002:2004531324 |
35.65N / 24.88E |
14 JUN 2000 |
LIB |
1-14 |
? |
7. |
SC:AST_L1B.003:2008185968 |
35.23N / 23.99E |
7 AUG 2002 |
LIB |
1-14 |
09:18:27 |
8. |
SC:AST_L1B.002:2007301202 |
35.28N / 25.15E |
10 AUG 2000 |
LIB |
1-14 |
? |
9. |
SC:AST_06V.003:2007329240 |
35.28N / 25.15E |
10 AUG 2000 |
L2 |
1,2,3Ν |
? |
10. |
SC:AST_06V.002:2004558367 |
35.12N / 24.73E |
14 JUN 2000 |
L2 |
1,2,3Ν |
? |
11. |
SC:AST_L1B.003:2016328034 |
35.32N / 26.43E |
12 AUG 2003 |
LIB |
1-14 |
09:03:51 |
12. |
SC:AST_L1B.003:2012585789 |
35.23N / 25.50E |
7 JUN 2000 |
LIB |
1-14 |
09:26:13 |
|
| Γεωμετρική Διόρθωση Εικόνων ASTER |
|
Πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση των εικόνων με πολυωνιμική προσέγγιση δευτέρου βαθμού και με βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς 1987 ή Ε.Γ.Σ.Α '87. Για τη γεω-αναφορά χρησιμοποιήθηκε χάρτης κλίμακας 1:50.000, της ακτογραμμής της νήσου.
Ο μετασχηματισμός των εικόνων πραγματοποιήθηκε με τον καθορισμό σημείων επίγειου ελέγχου (Ground Control Points ή GCPs), ομοιόμορφα κατανεμημένων στα περιθώρια κάθε εικόνας.
Για την αναδόμηση (resampling) της εικόνας χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος του εγγύτερου γείτονα (nearest neighbor). Η επιλογή της συγκεκριμένης μεθόδου οφείλεται στο γεγονός ότι υπολογίζεται εύκολα και αποφεύγει την αλλαγή των ψηφιακών τιμών της αρχικής εικόνας.
Το μέσο σφάλμα της αναγωγής (Root Mean Square Error ή RMS), δεν υπερέβαινε 1,5 φορά το μέγεθος της διαχωριστικής ικανότητας κάθε διαύλου. Στον πίνακα που ακολουθεί, οι τιμές του υπολογιζόμενου σφάλματος δίδονται σε αριθμό εικονοστοιχίων (pixel).
ΕΙΚΟΝΑ |
ΦΑΜΑΤΙΚΟ ΚΑΝΑΛΙ |
ΑΡΙΘΜΟΣ GCPs |
ΜΕΣΟ ΣΦΑΛΜΑ RMS (pixel) |
1. |
1 |
37 |
1.1454 |
2 |
37 |
1.1454 |
3N |
37 |
1.1454 |
4 |
39 |
1.0289 |
10 |
31 |
0.3951 |
2. |
1 |
68 |
1.4321 |
2 |
68 |
1.4321 |
3N |
66 |
1.2423 |
4 |
58 |
1.1274 |
10 |
42 |
0.4818 |
3. |
1 |
82 |
1.7042 |
2 |
82 |
1.7042 |
3N |
82 |
1.7042 |
4 |
43 |
1.0877 |
10 |
34 |
0.5949 |
4. |
1 |
61 |
1.6016 |
2 |
61 |
1.6016 |
3N |
61 |
1.6016 |
4 |
60 |
1.1090 |
10 |
32 |
0.4459 |
5. |
1 |
43 |
1.9159 |
2 |
43 |
1.9159 |
3N |
43 |
1.9159 |
4 |
40 |
1.1828 |
10 |
19 |
0.9372 |
6. |
1 |
97 |
1.8942 |
2 |
97 |
1.8942 |
3 |
97 |
1.8942 |
4N |
56 |
0.8593 |
10 |
53 |
0.6254 |
7. |
1 |
45 |
1.5385 |
2 |
45 |
1.0737 |
3N |
45 |
1.1304 |
4 |
62 |
1.1236 |
10 |
24 |
0.3959 |
8. |
1 |
57 |
1.7514 |
2 |
57 |
1.7514 |
3N |
57 |
1.7514 |
4 |
49 |
1.0177 |
10 |
38 |
0.4988 |
9. |
1 |
95 |
1.8282 |
2 |
95 |
1.8282 |
3N |
95 |
1.8282 |
4 |
- |
- |
10 |
- |
- |
10. |
1 |
54 |
1.3705 |
2 |
75 |
1.6824 |
3N |
75 |
1.6824 |
4 |
- |
- |
10 |
- |
- |
11. |
1 |
54 |
1.7598 |
2 |
54 |
1.7598 |
3N |
54 |
1.7598 |
4 |
62 |
1.0966 |
10 |
33 |
0.4163 |
12. |
1 |
66 |
1.4225 |
2 |
70 |
1.3919 |
3N |
70 |
1.3919 |
4 |
65 |
1.1530 |
10 |
35 |
0.4965 |
|
| Δημιουργία Μωσαικών Εικόνων ASTER |
Έγινε επιλογή μίας εικόνας αναφοράς (για κάθε ένα από τα φασματικά κανάλια 1, 2, 3Ν, 4 και 10) με απώτερο στόχο τη σύνθεση των μωσαϊκών των εικόνων.
Οι διαφορετικές ημερομηνίες λήψης καθιστούν επιτακτική την ανάγκη του 'ταιριάσματος' του ιστογράμματος (των αντιθέσεων) των εικόνων με εκείνο κάποιας εικόνα αναφοράς.
Η επιλογή έγινε με βάση το εύρος των τιμών στην κλίμακα των 0-255 διαβαθμίσεων του τόνου του γκρι, από το ιστόγραμμα συχνοτήτων (όσο μεγαλύτερο το εύρος, τόσο πιο ευδιάκριτα τα χαρακτηριστικά στην εικόνα).
Ακολούθησε μία γραμμική βελτίωση της αντίθεσης των υπολοίπων εικόνων έτσι ώστε τα ραδιομετρικά χαρακτηριστικά των εικόνων να μην διαφέρουν σημαντικά μεταξύ τους, έστω και αν οι λήψεις πραγματοποιήθηκαν σε διάστημα πολλών μηνών (σε ορισμένες περιπτώσεις και ετών). Σημειώνουμε ότι με το γραμμικό μετασχηματισμό δεν μεταβλήθηκε η σχετική θέση των τιμών φωτεινότητας των εικονοστοιχίων.
Στις εικόνες 1, 2, 3, 4 και 5 παρουσιάζεται ο τρόπος συνένωσης των 12 εικόνων για τη σύνθεση των μωσαϊκών στα φασματικά κανάλια 1, 2, 3Ν, 4 και 10 αντίστοιχα. Με ελάχιστα διαφοροποιημένο συμβολισμό παρουσιάζονται και οι εικόνες αναφοράς που χρησιμοποιήθηκαν σε κάθε περίπτωση.

Εικόνα 1. Τρόπος συνένωσης εικόνων και εικόνα αναφοράς για τη σύνθεση του μωσαϊκού στο δίαυλο 1 (0.52-0.60μm).

Εικόνα 2. Τρόπος συνένωσης των εικόνων και εικόνα αναφοράς (αρ.8) για τη σύνθεση του μωσαϊκού στο δίαυλο 2 (0.63-0.69 μm).

Εικόνα 3. Τρόπος συνένωσης των εικόνων και εικόνα αναφοράς (αρ.3) για τη σύνθεση του μωσαϊκού στο δίαυλο 3Ν (0.78-0.86 μm).

Εικόνα 4. Τρόπος συνένωσης των εικόνων και εικόνα αναφοράς (αρ.3) για τη σύνθεση του μωσαϊκού στο δίαυλο 4 (1.60-1.70 μm).

Εικόνα 5. Τρόπος συνένωσης των εικόνων και εικόνα αναφοράς (αρ.3) για τη σύνθεση του μωσαϊκού στο δίαυλο 10 (8.125-8.475 μm).
|
| Δημιουργία Χωρικών Μασκών Εικόνων ASTER |
Η δημιουργία χωρικών μασκών (με τη βοήθεια του διανυσματικού αρχείου της ακτογραμμής) πραγματοποιήθηκε προκειμένου να απομονωθεί η θάλασσα και να γίνει έτσι εφικτή η επεξεργασία μόνο του τμήματος της εικόνας που καλύπτεται από την ξηρά. Η ιδέα βασίστηκε στο γεγονός ότι το μεγαλύτερο μέρος των αρχικών εικόνων καλύπτεται από θάλασσα και επομένως ο μεγάλος αριθμός των εικονοστοιχίων που αντιστοιχούν στη θάλασσα θα επηρεάσουν το ιστόγραμμα της εικόνας. Αν δεν απομονωθεί η θάλασσα, οποιαδήποτε επεξεργασία του ιστογράμματος θα δώσει πλασματικά αποτελέσματα (οι συχνότητες των τιμών φωτεινότητας στο ιστόγραμμα δεν θα αντιστοιχούν αποκλειστικά στην ξηρά).
Η διαδικασία για τη δημιουργία των χωρικών μασκών, έλαβε χώρα για κάθε μία από τις γεωμετρικά διορθωμένες εικόνες χωριστά.
|
| Landsat Satellite - Γενικές ΠΛηροφορίες |
O δορυφόρος Landsat καταγράφει εικόνες της γήινης επιφάνειας περισσότερο από 30 χρόνια (από το 1972). Οι δορυφόροι της σειράς Landsat-4 & 5 ήσαν εφοδιασμένοι με το σύστημα ΤΜ (Θεματικός Χαρτογράφος), το οποίο είχε χωρική ανάλυση 30m στο ορατό και υπέρυθρο και 120m στο θερμικό υπέρυθρο. Το 1999 έγινε η εκτόξευση του δορυφόρου Landsat-7, ο οποίος ήταν εφοδιασμένος με το καταγραφικό σύστημα ΕΤΜ (Βελτιωμένος Θεματικός Χαρτογράφος). Το σύστημα αυτό, εκτός από μία βελτίωση στην διακριτική ικανότητα στο θερμικό υπέρυθρο, μπορούσε επίσης να καταγράφει στο εύρος του Παγχρωματικού με 15m διακριτικότητα. Οι δορυφόροι Landsat έχουν χρησιμοποιηθεί σε πληθώρα εφαρμογών με έμφαση την παρακολούθηση των φαινομένων που λαμβάνουν χώρα σε όλη την έκταση της γης.
Ο πίνακας που ακολουθεί, συνοψίζει τα τεχνικά χαρακτηριστικά των πρόσφατων καταγραφικών συστημάτων του Landsat.
Δορυφόρος |
Καταγρ. Σύστ. |
Περ. Κάλ. |
κανάλια |
εύρος |
είδος |
Χωρική ανάλυση |
LANDSAT
4 & 5
LANDSAT
7 |
TM |
185 Κm |
1 |
0.45-0.52 μm |
Ιώδες - μπλε |
30 m |
2 |
0.52-0.60 μm |
πράσινο |
30 m |
3 |
0.63-0.69 μm |
κόκκινο |
30 m |
4 |
0.76-0.90 μm |
εγγύς IR |
30 m |
5 |
1.55-1.75 μm |
μέσο IR |
30 m |
6 |
10.4-12.5 μm |
θερμικό IR |
120 m |
7 |
2.08-2.35 μm |
μέσο IR |
30 m |
ETM |
185 Κm |
1 |
0.45-0.52 μm |
Ιώδες - μπλε |
30 m |
2 |
0.52-0.60 μm |
πράσινο |
30 m |
3 |
0.63-0.69 μm |
κόκκινο |
30 m |
4 |
0.76-0.90 μm |
εγγύς IR |
30 m |
5 |
1.55-1.75 μm |
μέσο IR |
30 m |
6 |
10.4-12.5 μm |
θερμικό IR |
60 m |
7 |
2.08-2.35 μm |
μέσο IR |
30 m |
PAN 8 |
0.50-0.90 μm |
πανχρωματικό |
15 m |
|
| Αρχείο Εικόνων Landsat της Κρήτης |
Δεδομένου ότι μία τυπική εικόνα του δορυφόρου Landsat καλύπτει περιοχή έκτασης 180km x 180km, χρειάστηκαν δύο (2) συνολικά εικόνες (ανά φασματικό κανάλι) για τη σύνθεση μίας εικόνας (μωσαϊκού) της ευρύτερης περιοχής της Κρήτης. Για την διαχρονική ανάλυση της βλάστησης και των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών της Κρήτης απαιτήθηκε η προμήθεια εικόνων από διαφορετικές περιόδους. Ο κατάλογος των εικόνων αυτών, η περιοχή κάλυψης αυτών, η ημερομηνία λήψης και η διακριτικότητα των εικόνων δίνονται στον παρακάτω πίνακα.
Ημερομηνία |
Περιοχή κάλυψης |
Δορυφόρος |
Χωρική Ανάλυση |
|
|
|
|
6/5/2003 |
W. Crete |
Landsat 7 |
30m (VIS, IR), 60m (ThIR) |
3/5/1999 |
W. Crete |
Landsat 5 |
30m (VIS, IR), 120m (ThIR) |
21/5/1994 |
W. Crete |
Landsat 5 |
30m (VIS, IR), 120m (ThIR) |
20/5/1988 |
W. Crete |
Landsat 5 |
30m (VIS, IR), 120m (ThIR) |
10/4/2002 |
E. Crete |
Landsat 7 |
30m (VIS, IR), 60m (ThIR) |
12/5/1999 |
E. Crete |
Landsat 5 |
30m (VIS, IR), 120m (ThIR) |
14/5/1994 |
E. Crete |
Landsat 5 |
30m (VIS, IR), 120m (ThIR) |
29/5/1988 |
E. Crete |
Landsat 5 |
30m (VIS, IR), 120m (ThIR) |
3/4/1985 |
E. Crete |
Landsat 5 |
30m (VIS, IR), 120m (ThIR) |
|
| Quickbird - Γενικές ΠΛηροφορίες |
O δορυφόρος Quickbird αποτελεί μία πρωτοβουλία της εταιρείας DigitalGlobe, η οποία από το 2000 παρέχει φωτογραφίες υψηλής ανάλυσης από όλες της περιοχές της γης. Ο Quickbird-2 λαμβάνει παγχρωματικές απεικονίσεις με ανάλυση 61cm (στο nadir) και πολυφασματικές απεικονίσεις με ανάλυση 2,4m (στο nadir). O πολυφασματικός δέκτης του δορυφόρου λαμβάνει απεικονίσεις στα μήκη κύματος του μπλέ (0,49-0,52μm), του πράσινου (0,52-0,60μm), του κόκκινου (0,63-0,69μm) και του εγγύς υπέρυθρου (0,76-0,90μm). O παγχρωματικός δέκτης του δορυφόρου καταγράφει στο εύρος των 0,45-0,90μm. Η ραδιομετρική ικανότητα του δέκτη είναι 11 bits ανά εικονοστοιχείο. Ο δορυφόρος Quickbird-2 έχει την δυνατότητα να παρέχει εικόνες σε 3 διαφορετικές καταστάσεις λειτουργίας: Snapshot (λήψη μιας σκηνής 16,5x16,5km), Area (περιοχή 2x2 σκηνών μπορούν να ληφθούν σε ένα πέρασμα του δορυφόρου) και Strip (κατά μήκος της τροχιάς λήψης έως 10 συνεχόμενων σκηνών).
Το μεγάλο εύρος κάλυψης του Quickbird-2 (16,5km) συνεπάγεται ταχύτερη απεικόνιση των περιοχών και μικρότερο αριθμό απεικονίσεων για την δημιουργία φωτομωσαϊκών.
Στο EMERIC-I, οι δορυφορικές εικόνες Quickbird χρησιμοποιήθηκαν για την αποτύπωση των 4 μεγάλων πόλεων της Κρήτης (Χανιά, Ρέθυμνο, Ηράκλειο και Άγιος Νικόλαος), με στόχο να δημιουργηθούν νέα χαρτογραφικά υπόβαθρα των πόλεων, τα οποία και εμπλουτίστηκαν με άλλες τοπογραφικές και πολεοδομικές πληροφορίες μέσα από το σύστημα των GIS.
|
| Συγχώνευση Απεικονίσεων Quickbird |
Στόχος της συγχώνευσης των τηλεπισκοπικών απεικονίσεων είναι η αξιοποίηση των δυνατοτήτων των παγχρωματικών δεκτών υψηλής ευκρίνειας με αυτές των καναλιών των αντίστοιχων πολυφασματικών δεκτών των δορυφόρων. Με τον τρόπο αυτό γίνεται βελτίωση της διακριτικής ικανότητας των έγχρωμων συνθέτων των δορυφόρων με χρήση του παγχρωματικού τους καναλιού με στόχο την αποδοτικότερη φωτοερμηνεία τους.
Οι μέθοδοι συγχώνευσης στηρίζονται είτε στην ανάλυση κυρίων συνιστωσών, ή στον μετασχηματισμό HIS (Hue-Saturation-Intensity), ή σε φίλτρα ενίσχυσης υψηλών συχνοτήτων ή σε απλές αλγεβρικές πράξεις (π.χ. μετασχηματισμός του Brovey). Το αποτέλεσμα των παραπάνω μεθόδων εξαρτάται από τη φύση των απεικονίσεων.
Πρόσφατα επινοήθηκαν νέες μέθοδοι συγχώνευσης απεικονίσεων διαφορετικής διακριτικής ικανότητας με όσο το δυνατόν μεγαλύτερη διατήρηση της αρχικής φασματικής πληροφορίας των συμμετεχόντων καναλιών. Μία τέτοια μέθοδος είναι αυτή που βασίζεται στην ανάλυση κυμάτων (wavelet transformation).
Mία δεύτερη μέθοδος βασίζεται σε φίλτρα προσαρμογής τοπικού μέσου ή τοπικού μέσου και μεταβλητότητας και επιτρέπει τη ρύθμιση του ποσοστού της αρχικής φασματικής πληροφορίας το οποίο θα διατηρηθεί στην τελική απεικόνιση. Διάφορες τεχνικές συγχώνευσης εφαρμόστηκαν για τις δορυφορικές απεικονίσεις Quickbird των πόλεων της Κρήτης και αξιολογήθηκαν στο πλαίσιο του ερευνητικού προγράμματος EMERIC.
|
| Θεματικές Πληροφορίες Πόλεων |
Οι πληροφορίες που ενσωματώθηκαν στις δορυφορικές εικόνες των πόλεων περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:
-
Δημόσια κτίρια (Δικαστήρια, Αστυνομικά Τμήματα, Νομαρχία, Περιφέρεια, Πυροσβεστική, Λιμεναρχεία, Τροχαία, ΟΤΕ, ΔΕΗ, ΕΛΤΑ, κ.α.)
-
Μνημεία
-
Νεκροταφεία
-
Νοσοκομεία
-
Χώρους Στάθμευσης
-
Αρχαιολογικά Μουσεία και μνημεία
-
Αεροδρόμια
-
Στάδια
-
Εγκαταστάσεις Βιολογικού καθαρισμού
-
Σταθμούς λεωφορείων
-
Πάρκα και πλατείες
-
Δρόμους
-
Τράπεζες
-
Εκπαιδευτικά Ιδρύματα
-
Ερευνητικά Ιδρύματα
-
Εκκλησίες
-
Μαρίνες

Τα παραπάνω επίπεδα πληροφορίας συλλέχθηκαν από τοπογραφικούς και πολεοδομικούς χάρτες καθώς και εργασίες πεδίου. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|